NVIDIAのGPUがAI市場を席巻した理由とは?

AIの進化は、私たちの生活やビジネスに劇的な変化をもたらしています。
その中で、NVIDIAのGPUは、AI市場において欠かせない存在となっています。
本記事では、NVIDIAのGPUがAI市場を席巻するに至った理由を解説します。
CUDA」を理解するためのポイントは二つあります。
第一に、CUDAを使った開発は、NVIDIA製のGPU専用であるという点です。
CUDAはそのコードが公開されておらず、CUDAを使ってNVIDIA以外のGPU向けに開発をしようと思っても、物理的にできない状況にあります。
つまり、CUDAを使って開発するなら、NVIDIAのGPUを使わなければなりません。NIVIAのGPUが無いなら、新しく買わなくてはなりません。
CUDAはNIVIAが提供している開発環境なので、ある種当たり前と言えば当たり前、当然と言えば当然なのですが…
第二に、AI開発者・研究者の中ではCUDAを使った開発が事実上のスタンダードになっているという点です。
つまり、AI研究や開発にはCUDAを使用することが業界のデファクトスタンダードとなっており、そのCUDAを使うためのGPUはNVIDIA製に限定されるということです。
GPU向け開発環境のCUDAによるエコシステムの構築も、NVIDIA製GPUがAI市場を席巻した大きな理由の一つです。
まとめ|NVIDIAの先見性と経営戦略
NVIDIAのGPUがAI市場を席巻した理由は、技術力の高さだけでなく、その先見性と戦略的な意思決定が大きく影響しています。
ディープラーニングの可能性を早期に見抜き、GPUの可能性を見出し、ゲーム市場から、現在のAI革命に至るまで常に市場の変化を先取りしてきました。
AIの研究者や開発者に、ソフトウェアやプラットフォームを通じて強力なツールを提供した結果、AIの飛躍的な進歩を支える基盤となっています。
また、下記の記事では「風が吹けば桶屋が儲かる。AIが流行ればNVIDIAが儲かる。」と表現しているように、AIの研究や開発が盛んになればなるほど、NVIDIAの収益が上がる構造になっているのです。
今後の展望として、国家が自国のインフラ、データ、労働力、ビジネスネットワークを活用してAIを開発・運用するソブリンAI(国家独自のAI)の実現に向けた取り組みが進められており、NVIDIAの新たな市場として注目されています。
NVIDIAの先見性と柔軟な経営戦略が、AI技術のさらなる発展と新たな市場の創出に大きく貢献することが期待されます。
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